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💡 LLM이란? LLM(Large Language Model) 은 '대규모 언어 모델'이라는 뜻으로, 방대한 텍스트 데이터를 학습해서 사람처럼 언어를 이해하고 생성할 수 있는 AI입니다. 🎯 실생활 비유 매우 똑똑한 사람이 수많은 책, 기사, 대화를 읽고 공부한 후, 여러분의 질문에 답변해주는 것을 상상해보세요. 바로 그게 LLM입니다. 대표적인 LLM: ChatGPT, Claude, Gemini 등 🤖 ⚙️ LLM은 어떻게 동작할까? LLM의 동작 원리를 3단...

🚫 LLM의 한계 LLM은 똑똑하지만, 혼자서는 할 수 없는 일들이 많습니다. 📋 문제 상황 예시 사용자 요청 LLM의 문제 필요한 해결책 "우리 회사 2024년 매출은?" 회사 내부 정보를 모름 회사 문서에 접근 필요 "지금 서울 날씨는?" 실시간 정보를 모름 날씨 API 호출 필요 "내 캘린더에 회의 등록해줘" 외부 도구를 사용 못함 캘린더 시스템 연동 필요 "최근 뉴스 요약해줘" 최신 정보가 없음 뉴스 검색 기능 필요 💡 RAG...

💡 MCP란? (Model Context Protocol) LLM이 다양한 외부 시스템, 도구, API를 표준화된 방식으로 사용할 수 있게 해주는 프로토콜(규격)입니다. 🤔 왜 필요한가? 문제 ❌: LLM은 정보를 알려줄 수만 있고, 실제로 행동하거나 외부 시스템을 조작할 수 없습니다. 해결 ✅: LLM이 필요할 때 외부 도구를 호출해서 사용할 수 있게 표준 인터페이스를 제공합니다. ⚙️ 동작 원리 1. 사용자: "오늘 날씨 확인하고 비 오면 회의 일정 실내로 ...

🔍 핵심 차이점 구분 RAG MCP 역할 정보 제공자 도구 사용자 비유 도서관 사서 만능 비서 주요 기능 문서 검색 → 답변 생성 도구 호출 → 작업 실행 데이터 특성 정적 문서, 과거 데이터 실시간 데이터, 동적 정보 결과물 텍스트 답변 실제 액션 수행 업데이트 문서 DB 업데이트 필요 API가 자동으로 최신 제공 사용 목적 "알려주기" "해주기" 💡 쉽게 구분하는 방법 **"무엇을 물어보는가?"**로 판단하세요 🤔 📚 ...

🎯 프로젝트에 적용하기 ✅ 프로젝트 요구사항 체크리스트 우리 서비스에 필요한 기능을 체크해보세요: 📚 RAG 기능 사내 문서 검색이 필요한가? 과거 데이터 조회가 필요한가? 전문 지식 제공이 필요한가? FAQ 자동 응답이 필요한가? 🔧 MCP 기능 실시간 외부 데이터가 필요한가? 다른 서비스와 연동이 필요한가? 사용자 대신 작업을 실행해야 하는가? 여러 도구를 조합해야 하는가? 🚀 단계별 구축 전략 1️⃣ 기본 LLM 챗봇 간단한 대화형 ...